¿Qué es la visibilidad en IA?
La visibilidad en IA es la parte de las respuestas de un asistente de IA en la que sale tu empresa cuando la pregunta no la nombra. Si un comprador escribe en ChatGPT «qué empresa me recomiendas para reformar un hotel en Madrid» y la respuesta nombra a cinco, esas cinco tienen visibilidad para esa pregunta. Las demás, no.
Se mide con tres datos, siempre sobre preguntas que no llevan tu nombre:
- Presencia: en cuántas respuestas sales, de todas las que se han hecho.
- Puesto: en qué lugar de la lista te pone la IA, cuando te nombra.
- Fuentes: qué páginas lee la IA para contestar, y si alguna es tuya o habla de ti.
Importa porque cada vez más compras empiezan con una pregunta a una IA y no con una búsqueda de diez enlaces. La IA contesta con una lista corta, y quien no está en ella no entra en la comparación. En nuestra medición del 23 de octubre de 2026, OtterlyAI salió en 31 de las 104 respuestas de categoría sobre herramientas de visibilidad en IA, y PolarJay en 0. Los datos están en el estudio.
La visibilidad en IA no es lo mismo que la fama. Una IA puede conocerte y no recomendarte: si le das tu nombre te describe bien, pero cuando le preguntan por tu categoría nombra a otros. Lo vimos en una medición real a una constructora hotelera: apareció en 2 de 40 preguntas, y solo cuando la pregunta la nombraba. Está contado en la guía para medir la visibilidad en IA.
Tampoco es una cifra fija. Las respuestas cambian de un día a otro: entre dos mediciones nuestras separadas por 12 días, cambió la lista de herramientas recomendadas en 71 de 104 respuestas. Por eso se mide con muchas preguntas y cada cierto tiempo, nunca con una pregunta suelta.
¿Qué es el GEO (optimización para motores generativos)?
El GEO (generative engine optimization, optimización para motores generativos) es el trabajo, dentro y fuera de tu web, para que los asistentes de IA te nombren y te citen cuando contestan. El nombre viene de un artículo académico de 2023, GEO: Generative Engine Optimization, de Pranjal Aggarwal y otros cinco autores, aceptado en la conferencia KDD 2024.
El artículo llama motores generativos a los buscadores que, en lugar de una lista de enlaces, leen varias fuentes y escriben una respuesta con un modelo de lenguaje. Los autores montaron un banco de pruebas, GEO-bench, con preguntas de muchos temas y las páginas que sirven para contestarlas, y probaron qué cambios en una página hacen que el motor la use más. Según su resumen, el GEO puede subir hasta un 40 % la visibilidad de una fuente en las respuestas, y lo que funciona cambia según el tema.
Entre los cambios que probaron están citar fuentes, añadir frases textuales de expertos y poner datos con cifras. Para una empresa, el GEO se traduce en cosas concretas:
- Que los rastreadores de IA puedan entrar y leer tu web sin JavaScript. Lo explicamos en la guía de rastreadores de IA.
- Que tu web diga con palabras claras qué vendes, a quién, dónde y a qué precio, en el idioma en que te buscan.
- Que cada página importante conteste una pregunta concreta, con la respuesta al principio y datos que se puedan citar.
- Que haya páginas de otros (comparativas, directorios, prensa, foros) que te nombren junto a tu categoría.
- Que los datos estructurados (JSON-LD) digan quién eres, para que la IA no te confunda con otra empresa de nombre parecido.
También se le llama AEO (answer engine optimization), LLMO o SEO para IA. Son nombres distintos para el mismo trabajo.
¿En qué se diferencia el GEO del SEO?
El SEO busca que tu página salga arriba en una lista de enlaces; el GEO busca que tu empresa salga dentro de la respuesta que escribe la IA. Comparten la base técnica, pero cambia lo que se gana y cómo se mide.
| SEO | GEO | |
|---|---|---|
| Qué se gana | Un puesto en la lista de resultados y un clic | Una mención o una cita dentro de la respuesta |
| Qué se mide | Posición, impresiones y clics por palabra clave | Presencia, puesto y fuentes por pregunta, en cada IA y en cada idioma |
| Quién lee la página | Googlebot y Bingbot | Los mismos y, además, GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot y otros |
| Cómo es la consulta | Dos o tres palabras | Una pregunta entera, a menudo con contexto |
| Cuánto cambia | La posición se mueve despacio | La respuesta cambia de un día a otro |
Lo que no cambia: una web que un buscador no puede rastrear tampoco la va a leer una IA. Google lo dice en su documentación de funciones de IA en la búsqueda: no hay requisitos técnicos extra para salir en AI Overviews o en el modo IA. La página tiene que estar indexada y poder salir en la búsqueda con fragmento, y las bases del SEO siguen valiendo.
Lo que sí cambia es el peso de lo que dicen otros. Una página bien posicionada puede bastar en SEO; en GEO, la IA junta varias fuentes antes de contestar. En nuestras preguntas de categoría, las fuentes más leídas fueron otterly.ai, semrush.com y ahrefs.com. Lo que la IA lee sobre tu categoría lo escriben, sobre todo, otros.
Y cambia la forma de medir. En SEO miras tu posición para una palabra clave en un buscador. En GEO tienes que hacer muchas preguntas, a varias IAs, en cada idioma, y repetirlas, porque una sola respuesta casi no dice nada. Cómo se hace está en la guía para medir la visibilidad en IA.
Por dónde empezar
- Pasa el escáner gratis, que hace 12 comprobaciones de si una IA puede leer tu portada y 3 preguntas de comprador a ChatGPT con búsqueda web. Es gratis y sin registro.
- Escribe las preguntas que te haría un comprador que aún no te conoce, sin tu nombre y en el idioma de tus clientes.
- Si no sales, busca la causa con la guía de por qué ChatGPT no menciona tu empresa.
- Arregla lo que encuentres y vuelve a hacer las mismas preguntas pasado un tiempo.